[问题求助] 【己解决】求Python代码读取指定行对应的数字

keshun

      open    high     low   close           volume    MA_10     MA_20
1   9717.5  9834.2  9680.9  9759.2   69250.06168435      NaN       NaN
2   9759.3    9999    9500  9522.6  109463.51154308      NaN       NaN
3   9522.6  9566.3  9056.2  9418.2   82493.28314455      NaN       NaN
4   9418.2  9488.5  9301.8  9436.4   60685.84440805      NaN       NaN
5     9436  9494.8  9309.1  9418.3   56135.01126463      NaN       NaN
6   9418.3  9429.5  8910.4  9296.2   64881.99571136      NaN       NaN
7   9296.2  9592.2  9281.3  9452.7   65942.38137758      NaN       NaN
8   9452.8    9566  9369.2  9399.8   69108.10358129      NaN       NaN
9   9399.8    9486    9231  9385.8   69546.26314103      NaN       NaN
10  9386.5    9438    9240  9383.5   78708.89882824  9447.27       NaN
11  9383.5  9386.4  9172.1  9258.9   87117.47978114  9397.24       NaN
12  9258.9    9420  9240.7  9372.5   85171.62890608  9382.23       NaN
13  9373.1  9506.8    9276  9491.1   73702.43377556  9389.52       NaN
14  9491.2  9786.1    9474  9693.2   87451.29230179  9415.20       NaN
15  9693.2  9695.5  9205.1  9250.0   67853.28288908  9398.37       NaN
16  9249.6  9340.9  9007.4  9238.8   69483.43733731  9392.63       NaN
17  9238.9  9340.1    9046  9150.2   66812.37880788  9362.38       NaN
18  9150.9  9215.9  9091.6  9131.9   35669.09547634  9335.59       NaN
19  9131.9  9176.9    8818  9158.2   36168.75263589  9312.83       NaN
20  9158.9    9190    9028  9123.8   30741.21146648  9286.86  9367.065
21  9123.9  9235.5  9063.7  9176.7   43827.29149175  9278.64  9337.940COPY

求Python代码读取第21行对应的数字MA_10:9278.64  MA_20:9337.940

Blakelee

是txt文件么？

Blakelee

z = input("please input row number:")
dataList=[]
with open("b.txt", 'r', encoding='UTF-8') as f:    # open your file
          readList = f.read().splitlines()
          for data in readList:
                  if data.startswith(z):
                          rowData=["",""]
                          dataList.append(rowData)
                          rowData[0]=data.split()[-2].strip()
                          rowData[1]=data.split()[-1].strip()
for r in dataList:
        print(r)

ivor

就题解题

import pandas
df  = pandas.read_csv("num", sep='\s+')
df.loc[df.index== 21]COPY